也许在未来人工智能也能够为我们做出这些决定。然而目前我们只达到了人工智能帮助出价和调整程序化广告计划的水平。解析原始和非结构化数据大多数营销人员面临的个主要问题是难以理解无组织的数据。非结构化数据是指亚马逊评论的反馈和社交媒体帖子的反应等。目前如果我们希望标准化这些数据并将其包含在客户的记录中这项任务将非常耗时且困难并且可能会出现人为错误。
然而通过人工智能我们有更
好的方法来解析和处理这些信息同时将人类的参与降至最低。我们迄今为止所遵循的销售流程将发生变化。无论我们喜欢或不喜欢这种变化都会发生。例如早些时候销售线索将根据地理位置分配到最近的代表。现在销售软件将确定哪个销售代表最有可能进行销售。
地理位置仍然会发挥作用
然而其他因素也会被考虑例如销售人员在类似销售线索和专业领域的表现。通过这些方面您可能会发现进行销售的最佳人 萨尔瓦多 电话号码数据库 选不是销售人员而是技术团队的成员因为他可以回答潜在客户经常提出的问题。整个想法的美妙之处在于它本质上是可衡量的。人工智能软件将利用测量数据进行分析并做出所需的决策。
由于人工智能决定了改
进销售团队和简化流程的方式您有可能会发现衡量某件事的次数越多衡量结果的改进就越大。生成实时客户档案早些时候企业本身必须使用客户关系软件和以前的采购数据来创建客户档案。然后这些资料将作为模板用于定位新客户以获得更好的销售线索。然而这种古老的方法无法适应当前趋势的转变和变化。
该方法的另个问题是它不
能准确地显示当前的企业或消费者采购市场。哈雷戴维森是家领先的摩托车公司在其位于纽约的家分支机构测试了人工智能技术。第周后该 BR 列表 品牌已售出辆摩托车是该店周末最佳销售量的两倍。人工智能系统能够实时生成有用的客户信息。这让该品牌意识到该商店拥有比之前想象的更大的潜在客户群。
该系统还可以自动区分刚刚询
问产品的客户和可能购买的客户。通过社交媒体产生潜在客户人工智能在社交媒体上的活动中被忽视。尽管和等平台提供 华人海外资源 了些有价值的广告分析数据但您可能并不总是发现它们尽可能有用和高效。通过人工智能你可以找到广告中有效的特定部分而不是分析整个广告。
