尽管算法可以学会模仿和理解人类行为，但许多专家仍然认为人工智能永远无法达到与人类相同的创造力水平。换句话说，人工智能无法通过“跳出框框思考”来开发出独创的问题解决方案。缺乏寻找变通办法、漏洞和创造性解决方案的能力。人工智能可以进步，但它最终会以与人类不同的方式受到规则和算法的约束。
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人工智能可以与物联网、大数据等其他技术协作，但它只能在一定程度上像其创造者一样聪明和富有创造力。因此，如果最终用户提交了一张不常见的票证，需要一些创造性思维，那么人工智能不太可能能够自行开发出创新的解决方案。
ITSM 和人工智能：结论
人工智能在 ITSM 中的作用才刚刚开始，尽管还处于起步阶段，但它已经展现出巨大的潜力。由 AI 驱动的 ITSM 可加快故障单解决时间，通过 24/7 支持提高用户满意度，并通过复杂的数据分析帮助您做出更明智的业务决策。
2、成本高维护费高
86% 的人更喜欢与人类交谈而不是聊天机器人。一些客户总是想与真实的客服人员交谈，而与人工智能交谈可能会导致 赌号数据 极大的挫败感。虽然很明显人工智能比以往任何时候都更加先进，但仍然存在复杂的问题，特别是在客户支持领域，最好通过人性化的方式来解决。
尽管人工智能系统对于各种预算的企业来说变得更容易使用，但实施、培训和维护人工智能的成本可能会增加。技术人员需要开发新技能来有效利用人工智能系统。他们需要耗时且昂贵的培训来了解如何将人工智能正确集成到日常工作中并有效地解决问题。一些先进的人工智能系统价格昂贵，而且由于人工智能仍在解决一些挑战，频繁的维护对于保持其平稳运行至关重要，这可能会导致用户不便的服务中断。
3、集成度差
如果人工智能没有正确集成到 IT 技术堆栈中，它可能会通过不可靠、低效和不准确的流程造成弊大于利。人工智能必须得到正确实施和应用，才能最大限度地发挥其功效。将人工智能集成到 ITSM 需要对现有流程和系统进行重大更改，组织必须投资于有效集成和维护一致的技术堆栈所需的基础设施和资源。
4. 复杂的道德和偏见
所有形式的人工智能都面临着许多道德挑战。ITSM 中的人工智能引发了有关隐私、数据所有权和潜在失业的明显道德问题。组织应考虑使用人工智能的道德影响，监控人工智能的潜在偏见和人类输入，并制定与其价值观相一致的政策和实践。
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人工智能可以进行关键词研究、分析内容并提出改进建议，使您的知识库和其他面向用户的资源更加适合 SEO。人工智能还可以使用自然语言处理（NPL）来识别长尾查询，以优化内容并为用户实际提出的问题提供答案。
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实施人工智能带来了许多好处，但也存在必须认识和解决的挑战，以避免可能导致客户流失、服务中断和高成本的重大问题。
