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實驗階段的目標測試變體已經在線,並且跨流瀏覽器測試已經完成。設計已由客戶利益相關者簽名。如果設置了正確的客戶流量評分,現在是時候看看我們的工作是否得到回報了。這些步驟的假設是否正確或具有統計意義。您需要在深入研究和評估您的假設是否正確之前,確保達到統計可見性。我喜歡它的簡短定義有助於解釋這是什麼及其重要性。

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如果您想了解有關某些示例的 Whatsapp數據 更多信息,請閱讀博客上發布的本文。實際上,許多拆分的測試工具都會告訴您它是否達到了顯著性,因此這將減少該過程中的一些辛勤工作。儘管如此,了解其背後的理論仍然是一個好主意,以便您可以在問題發生時發現問題。只要達到統計意義,就可能很難預測,但這是幫助您做到這一點的很酷的工具。還有另一種與此相關的工具,可讓您確定兩個不同測試組之間的順序值差異。這是將如上所述連接的關鍵原因之一。

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最好假設它是否正確。如果您的測試成功並且轉換率提高了,那就太好了,但是接下來是什麼?首先,您需要了解如何將成功的設計正確擴展到網站 阿尔巴尼亚电话号码列表 也就是說,您不依賴或向遊客展示設計。在短期內,如果您尚未將流程發送到成功的設計中,請密切注意這些數字。但是在某個時候,您可能需要開發人員的幫助才能直接在網站上部署更改。如果假設不正確,則會發生這種情況。大多數轉化率專家不會談論他們失敗的測試,但確實會發生。

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